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控制科学与工程系教师

于树友

发布日期 :2018-02-07作者 :点击 :

姓名 于树友 民族

出生日期 1974年12月 工作单位 控制科学与工程系
党派 共产党员 专业 自动化
职称 教授 任职时间 2017年9月
硕导/博导 博士导师 聘任时间 2018年1月
行政职务 担任时间
办公电话 13504409392 个人主页 http://www.shuyouyu.com/index.html
电子信箱 shuyou@jlu.edu.cn
主要学历:
1993.09-1997.06 beat365网站 工业电气自动化专业 学士
2002.09-2005.06 beat365网站 控制理论与控制工程专业 硕士
2005.09-2010.01 beat365网站 控制理论与控制工程专业 博士研究生
2007.09-2011.06 德国斯图加特大学 工程控制论专业 博士
主要学术经历:
2010.02 - 2011.06 德国斯图加特大学 助理研究员
2011.07 - 2011.12 德国斯图加特大学 副研究员
2012.03 - 2017.09 beat365网站  副教授、硕士生导师
2017.09 - 至今  beat365网站  教授
2018.01 - 至今  beat365网站  博士生导师
研究方向及主要研究内容介绍:

1)强化学习与预测控制

2)人机增强、人机协同博弈

近期目标是车辆(尤其是商用载货车)的编队控制,半主动悬架控制,非线性预测控制器的快速实现,保证系统性能的强化学习策略

兼职情况:

2021.04 至今  中国自动化学会预测控制与智能决策专委会  副主任

2020.08 至今  IFAC TC 6.1 过程控制技术委员会  委员

2018.11 至今  IEEE CSS过程控制技术委员会  委员

2019.08 至今  中国自动化学会过程控制专业委员会  委员

2019.09 至今  中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会  委员

国际自控联盟非线性预测控制会议 (IFAC NMPC 2018, 2021)  编委

IEEE控制与应用国际会议 (IEEE CCTA 2020, 2021, 2022,2023)  编委

承担的教学任务及授课对象:

控制工程基础,本科

现代控制理论,本科

控制系统数字仿真,本科

优化控制专题讲座,本科

鲁棒控制,硕士研究生

线性系统理论,硕士研究生

机器学习与控制,博士研究生

培养研究生情况:

在读硕士8人、在读博士4人。毕业硕士20人。

承担过的主要科研项目:

[1]智能网联商用车多车协同控制理论及关键技术, 国家自然科学基金委员会联合基金项目(重点支持项目), 项目负责人,2020年-2023年。

[2]模型预测控制的内在鲁棒性研究,国家自然科学基金委员会常规面上项目,项目负责人,2016年-2019年。

[3]基于扰动观测器的约束不确定系统鲁棒模型预测控制,国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流项目,项目负责人,2017年-2019年。

[4]电动化汽车能效滚动优化方法,国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流重点项目-子课题,项目负责人,2016年-2020年。

[5]基于云端决策的智能网联车辆协作控制, 吉林省科技厅自然科学基金(联合基金项目)-自由探索重点项目,项目负责人,2021年-2023年。

获得主要科研成果:

主要论文论著:

1)Shuyou Yu, Jie Guo, Mingsheng Xu, Songlin Zhang, Ye Zhuang, Baojun Lin, Road priview MPC of semi-active suspension with magneto-rheological damper, International Journal of Robust and Nonlinear Control, DOI: 10.1002/rnc.6625, Accepted at February 7, 2023

2)于树友, 冯阳阳,Kim Jung-Su, 陈虹,非线性预测控制终端约束集的优化,自动化学报,2022:48(1): 144-151.

3)Shuyou Yu, Yangyang Feng and Xiaoping Yang. Extended State observer based sliding mode control of piezoelectric actuators, Proc IMechE Part I: J Systems and Control Engineering, 235(1): 39-51, 2021

4)Shuyou Yu, Matthias Hirche, Yanjun Huang, Hong Chen and Frank Allgower, Model predictive control for autonomous ground vehicles: a review, Autonomous Intelligent System, (2021) 1:4.

5)Chriatian Ebenbauer, Fabian Pfitz, Shuyou Yu, Contnrol of unknown (linear) Systems with receding horizon learning, Proceedings of Machine Learning Research Vol 144:1-13, 2021.

6)Shuyou Yu, Jing Wang, Yan Wang and Hong Chen, Disturbance Observer Based Control for Four Wheel Steering Vehicles with Model Reference, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 5(6):1121-1127, 2018

7)Shuyou Yu, Ting Qu, Fang Xu, Hong Chen, Yunfeng Hu, Finite horizon model predictive control with incremental input constraints, Automatica, 79, 265-272, 2017

8)Shuyou Yu, Xiang Li, Hong Chen and Frank Allgower, Nonlinear model predictive control for path following problems. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 25(8): 1168-1182, 2015

9)Shuyou Yu, Marcus Reble, Hong Chen and Frank Allgower, Inherent robustness properties of quasi-infinite horizon NMPC.Automatica (regular paper),  50(9): 2269-2280, 2014

10)Shuyou Yu, Christoph Maier, Hong Chen and Frank Allgower, Tube MPC scheme based on robust control invariant set with application to Lipschitz nonlinear systems. Systems & Control Letters, 62(2):194-200, 2013


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